Små dele.
Gennemsigtige valg.
Al behandling foregår på din enhed, uden API-nøgler eller login.
VectorCraft
Kurvetilpasning, Newton-forbedring og fjernelse af pixeltrapper i geometry.mjs er tilpasset fra VectorCrafts crates/pathops/src/fit.rs og crates/trace/src/fit.rs, commit 2ac3ba2b866ad9d34b2252dd8024f73e34f4b2b8. Copyright © 2026 ArtCraft Team and the VectorCraft contributors. Genbrugt under MIT-licensen. JavaScript-port og redigeringsintegration: KonturLab.
VectorCraft-kildekode · MIT-licens
Clipper
Geometrisk polygonoffset bruger clipper-lib 6.4.2 (intern JS-version 6.4.2.2), Angus Johnson 2010–2017, JavaScript-port Timo. Biblioteket ligger lokalt på siden. Originalen er pakket ind som ES-modul; algoritmen er uændret. Kurver tilnærmes adaptivt før offset, med afrundede eller skarpe hjørner.
Boost Software License 1.0 · JSBN — Tom Wu, licens · Den anvendte kildekode
PDF og baggrund
KonturLabs egen PDF-motor er bevaret og udvidet med kubiske kurver. Hver PDF genlæses strukturelt, og dens faktiske skærekoordinater sammenlignes med forhåndsvisningen. En bestået strukturkontrol er ikke en fysisk VersaWorks-test.
Baggrundsfjernelse bruger alpha og kantforbundne farveområder. Knappen »Fjern baggrund« bruger ved behov U²-Net (u2netp, ca. 4,6 MB) med ONNX Runtime Web 1.20.1. Alt beregnes lokalt; der er ingen betaling pr. billede og ingen billed-upload. Modellen finder forgrund, men genererer ikke nye billeddetaljer. Originalens farver, mål og placering bevares. Ydelsen på en fysisk Chromebook er endnu ikke målt.
Automatisk baggrundsfjernelse
U²-Net af Xuebin Qin og medforfattere, Apache-2.0. ONNX-modellen er hentet fra rembg-udgivelsen v0.0.0. Normalisering er tilpasset fra rembg, Copyright © 2020 Daniel Gatis, MIT. ONNX Runtime Web, Copyright © Microsoft Corporation, MIT.
U²-Net-kildekode · Apache-2.0 · rembg MIT · ONNX Runtime MIT · ONNX tredjepartslicenser